Diese Berater wenden statistische Berechnungsmethoden wie Data Mining und maschinelles Lernen auf Transaktionsdaten, Marketingdaten, CRM-Daten und Webverkehrsdaten an, um prädiktive Modelle abzuleiten. Sie wenden diese Modelle an, um umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten, die in Geschäftsprozesse einfließen. Beispielsweise die Berechnung von Abwanderungsraten und Kundenlebensdauerwerten und unterstützende Entscheidungsunterstützungssysteme.

Die Experten im Bereich Data Mining und Big Data erstellen auch Modelle, die das Predictive Modelling Marketing unterstützen, das Kunden- und Marktdatenanalysen verwendet, um die potenziell effektivsten Marketingmethoden zu identifizieren. Da alle Branchen Daten erstellen, verfügen sie oft über ein breites Verständnis für die Anwendung von Methoden der prädiktiven Modellierung auf Datensätze aus verschiedenen Anwendungsfällen. Beispielszenarien sind medizinische Diagnosen im Gesundheitswesen, Betrugserkennung im Bank- und Finanzwesen, vorausschauende Wartung in der Fertigung und Logistikoptimierung im Supply Chain Management.